”人脸识别 三维“ 的搜索结果

     三维人脸研究现状: 传统的人脸识别方法是基于二维图像分析的理论进行人脸的表示、分析、提取特征并进行分类识别。虽然基于二维图像的人脸识别算法在半个多世纪的研究过程中,取得了丰硕的成果,但是研究表明,基于...

     二、人脸识别比对: NPU利用自定义的深度图进行特征抽取和比对。 自定义深度图原理:将深度图投影到平面,用投影后的像素色彩用深度值替代(灰度值) 三、人脸数据准备 在进行人脸识别比对之前,需要准备红外图+点云...

     为了克服面部表情变化导致的三维人脸识别精度不高的问题,提出了一种结合局部关键点集与测地线的三维人脸识别算法。首先,根据表情变化对人脸识别具有分区域影响的特性,将三维人脸划分出刚性区域和非刚性区域;然后将由...

     提出了一种新颖的三维人脸识别算法,其基本思路是,把代表人脸的三维点云沿X、Y或Z轴旋转,反复 多次把3D人脸关键点投影到2.5D图像上,然后提取2.5D图像的关键点并进行标记,而用这些比原来小得多 的关键点代替原来的面...

     传统的人脸识别方法,都是基于人脸的二维与非刚性编码技术,存在着较为明显的缺陷。因此,提出一种三维人脸骨骼识别框架,主要解决了三维人脸姿态的规范化。实验表明,可以有效地提高人脸的识别率。

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