三维人脸研究现状: 传统的人脸识别方法是基于二维图像分析的理论进行人脸的表示、分析、提取特征并进行分类识别。虽然基于二维图像的人脸识别算法在半个多世纪的研究过程中,取得了丰硕的成果,但是研究表明,基于...
三维人脸研究现状: 传统的人脸识别方法是基于二维图像分析的理论进行人脸的表示、分析、提取特征并进行分类识别。虽然基于二维图像的人脸识别算法在半个多世纪的研究过程中,取得了丰硕的成果,但是研究表明,基于...
近年来,三维人脸识别研究取得了较大进展.相比 二维人脸识别,三维人脸识别更具有优势,主要特点是在识 别中利用了三维形状数据.
二、人脸识别比对: NPU利用自定义的深度图进行特征抽取和比对。 自定义深度图原理:将深度图投影到平面,用投影后的像素色彩用深度值替代(灰度值) 三、人脸数据准备 在进行人脸识别比对之前,需要准备红外图+点云...
针对测地线类人脸识别算法速度慢的问题,提出了一种基于测地线环带特征点采样的三维人脸识别方法。首先根据测地线距离以鼻尖点为中心在人脸表面绘制一系列等距测地线环;再对测地线环带进行特征点采样构成人脸描述特征...
基于MATLAB人脸识别的基于RoPS特征的三维人脸识别
基于二维PCA算法的三维人脸识别.pdf
针对单样本人脸的三维部分人脸识别.pdf
https://mp.csdn.net/postedit/31373817 三维人脸识别预处理 代码示例说明
在原有二维数据的基础上增加了样本的深度信息,增强了识别系统对光照、表情等影响因素的鲁棒性。
使用起来非常方便,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,人脸识别中的光照处理方法。
人脸识别中的光照处理方法,保证准确无误,是学习通信的好帮手,有CDF三角函数曲线/三维曲线图。
有CDF三角函数曲线/三维曲线图,人脸识别中的光照处理方法,最大信噪比的独立分量分析算法。
基于网格纵横局部二值模式的三维人脸识别.pdf
三维人脸识别中,用到贴图,即uv纹理,可变形模型的代码,有mesh、morphable_model的源码,还有光照等因素的代码。
针对三维人脸识别受表情变化和遮挡情况影响的问题,提出一种基于PDE形变模型的三维人脸识别算法。首先采用自适应的PDE方法对三维人脸重建,并将PDE表示的三维人脸离散地表示成傅里叶级数的形式,用主成分分析对获得...
针对人脸识别中特征表示与提取问题,提出了一种新颖的基于组合特征判别分析的三维人脸识别算法。该算法首先使用基于非均匀网格重采样的方法对所有三维人脸做规格化处理,使三维人脸具有统一的点数和拓扑结构;其次,...
基于近红外结构光与可见光的三维人脸识别算法.pdf
三维人脸识别研究综述,周大可,杨欣,三维人脸识别是当前人脸识别研究中的一个热点,在安全、监控、法律、金融等领域有着广泛的应用前景。文中结合近年来已发表的文献
基于多区域融合的表情鲁棒三维人脸识别算法.pdf
为了克服表情变化致使三维人脸识别性能不佳的问题,提出基于鼻尖点区域分割的表情鲁棒三维人脸识别方法。首先,根据表情对人脸影响具有区域性的特点,提出仅依赖鼻尖点的表情不变区域(刚性区域)和表情易变(非刚性...
提出了一种基于等测地轮廓线的局部描述符来识别三维人脸。首先对三维人脸数据进行预处理, 得到统一的人脸区域并进行姿态归一化; 然后根据测地距离提取到鼻尖点相同距离的点组成等测地轮廓线, 对轮廓线进行重采样, 并...
基于二维纹理重建三维人脸深度图像后的人脸识别.pdf
提出一种新的基于奇异点邻域结构的三维人脸识别方法.首先,在人脸纹理图像上分割目标区域,划分特征子区域,提取二维奇异点和奇异点邻域结构;然后,在人脸空间几何信息上标记三维奇异点及其邻域结构,并以奇异点和奇异点...
为了克服面部表情变化导致的三维人脸识别精度不高的问题,提出了一种结合局部关键点集与测地线的三维人脸识别算法。首先,根据表情变化对人脸识别具有分区域影响的特性,将三维人脸划分出刚性区域和非刚性区域;然后将由...
基于深度学习的三维人脸识别方法研究.pdf
提出了一种新颖的三维人脸识别算法,其基本思路是,把代表人脸的三维点云沿X、Y或Z轴旋转,反复 多次把3D人脸关键点投影到2.5D图像上,然后提取2.5D图像的关键点并进行标记,而用这些比原来小得多 的关键点代替原来的面...
人脸多属性三维姿态识别源代码
随着三维数字获取设备的不断发展,越来越多的研究组织和机构致力于使用三维数据辅助人脸识别,取得了较好的效果,尤其是有较大的姿态、光照和表情变化影响时,基于形状特征的三维人脸识别技术有望从根本上解决这些...
标签: 传感技术
传统的人脸识别方法,都是基于人脸的二维与非刚性编码技术,存在着较为明显的缺陷。因此,提出一种三维人脸骨骼识别框架,主要解决了三维人脸姿态的规范化。实验表明,可以有效地提高人脸的识别率。